Saber print

SABER PRINT ist ein grenzüberschreitendes Kooperationsprojekt, das die möglichen Auswirkungen intelligenter (Bio-) Sensoren auf die Prozessindustrie der Zukunft untersuchen soll.

DIGITALISIERUNG VON PRODUKTIONSPROZESSEN

Die Digitalisierung von Produktionsprozessen wird die Branche in der Zukunft prägen. Die ständige Überwachung industrieller Prozesse durch „intelligente“ Maschinen wird zu einem effizienteren und nachhaltigeren Produktionsprozess führen. SABER PRINT ist eine öffentlich-private Partnerschaft zwischen der Ruhr-Universität Bochum, Maastricht University, Garlock GmbH und Yookr BV. Im Rahmen von SABER PRINT wird die mögliche Rolle intelligenter Biosensoren bei der Gestaltung der digitalen Prozessindustrie untersucht. Intelligente Sensoren werden mit dem Ziel entwickelt, sie in bestehende industrielle Prozesse zu integrieren. Auf diese Weise können verschiedene wichtige chemische Parameter überprüft werden. Darüber hinaus werden andere Maschinen in der Produktionslinie informiert, um sich bei veränderten Parameter im industriellen Prozess anzupassen.

ECHTZEIT-ÜBERWACHUNG

Die zentrale Innovation, die im Rahmen von SABRE PRINT entwickelt wird, ist ein Prototyp Sensor zur Steuerung und Überwachung industrieller Prozesse. Dieser Sensor kann über eine IoT-Webanwendung mit anderen Geräten kommunizieren. Das Sensordesign besteht aus einem flexiblen Sensoraufkleber, der beispielsweise direkt in Dichtungen integriert werden kann. Beispielsweise kann eine Online-Überwachung industrieller Prozesse sofort ermöglicht werden.

Synthetische Rezeptoren werden hergestellt und in Aufkleber basierenden Elektroden integriert. Somit führt der Sensor gewünschte Analysen, wie beispielsweise selektiv für Glucose durch. Der Aufkleber ist mit einer elektrochemischen Ausleseplattform verbunden, sodass Benutzer die Konzentration von Analysen in industriellen Prozessen in Echtzeit überwachen können. Dadurch kann der Produktionsprozess strenger gesteuert werden. Dies senkt die Installations- und Wartungskosten und verbessert die Gesamtproduktivität in der Prozessindustrie.

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