{"id":227229,"date":"2022-10-10T10:04:10","date_gmt":"2022-10-10T10:04:10","guid":{"rendered":"https:\/\/yookr.org\/gaertners-gruener-daumen\/"},"modified":"2023-08-10T07:32:03","modified_gmt":"2023-08-10T07:32:03","slug":"gaertners-gruener-daumen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yookr.org\/de\/gaertners-gruener-daumen\/","title":{"rendered":"G\u00e4rtners Gr\u00fcner Daumen"},"content":{"rendered":"
G\u00e4rtners Gr\u00fcner Daumen<\/span> ist ein Projekt zur Nutzung von Daten, um Betriebsleitern und Landwirten die t\u00e4gliche Arbeit zu erleichtern.<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Die Produktion von Zierpflanzen und Gem\u00fcse entlang der deutsch-niederl\u00e4ndischen Grenze ist ein wichtiger Wirtschaftszweig im regionalen Gartenbau. Allerdings ger\u00e4t die Branche durch steigende Arbeitskosten, Fachkr\u00e4ftemangel, internationalen Wettbewerb und wachsende Qualit\u00e4tsanspr\u00fcche von Marktteilnehmern und Verbrauchern zunehmend unter Druck. Unternehmensleiter sollten zunehmend als Gartenbau-„Manager“ arbeiten.<\/p>\n <\/p>\n Das Projekt „Gr\u00fcne Finger des G\u00e4rtners“ soll dazu beitragen, diese Betriebsleiter bei ihrer t\u00e4glichen Arbeit zu entlasten. Die Digitalisierung, insbesondere mit k\u00fcnstlicher Intelligenz oder maschinellen Lernverfahren, kann kleineren Unternehmen helfen, ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit zu steigern. <\/p>\n Das System sucht automatisch die Interaktion mit dem Erzeuger in Form von Vorschl\u00e4gen. Das DSS lernt kontinuierlich aus allen Daten und kann nach einer bestimmten Zeit automatisch die notwendigen Ma\u00dfnahmen einleiten und nur den Landwirt informieren. Das System kann auch Regeln ableiten, wenn sich das Verhalten in der Produktion selbst \u00e4ndert, z. B. wenn eine neue Kultur eingef\u00fchrt wird.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ein Projekt zur Nutzung von Daten, um Unternehmensleiter bei ihrer t\u00e4glichen Arbeit zu entlasten und so die Wettbewerbsf\u00e4higkeit zu steigern.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":226868,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","rank_math_lock_modified_date":false,"inline_featured_image":false,"mc4wp_mailchimp_campaign":[],"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[],"class_list":["post-227229","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-abgeschlossene-innovationen"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/yookr.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/227229"}],"collection":[{"href":"https:\/\/yookr.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/yookr.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/yookr.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/yookr.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=227229"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/yookr.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/227229\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/yookr.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/226868"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/yookr.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=227229"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/yookr.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=227229"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/yookr.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=227229"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Qualit\u00e4tsverbesserung und Arbeitsentlastung<\/h3>\n
Datengesteuerte Entscheidungen<\/h3>\n
\nKern dieses Projekts ist die Entwicklung eines selbstlernenden „Decision Support System (DSS)“. Hier werden die Aktivit\u00e4ten w\u00e4hrend des Anbaus mit Sensoren erfasst und automatisch dokumentiert. Mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens werden aus diesen generierten Beobachtungen Zusammenh\u00e4nge hergestellt, um dann daraus Regeln abzuleiten. Diese Verbindungen werden zwischen aktuellen und historischen Umweltkennzahlen (Klima, Licht, Pflanzen, Boden) und Anbauentscheidungen (D\u00fcngung, Bew\u00e4sserung, Klimawandel usw.) hergestellt.
\nIn der Trainingsphase k\u00f6nnte eine Interaktion des Systems mit dem Z\u00fcchter so aussehen: „Wenn in der Vergangenheit \u00e4hnliche Bedingungen im Gew\u00e4chshaus und an der Pflanze herrschten, haben Sie in 80 % der F\u00e4lle Alternative A gew\u00e4hlt, in 15 % B und in 5 % C. Willst du wieder A w\u00e4hlen? ‚ (Wir kennen solche Vorschl\u00e4ge in \u00e4hnlichen Systemen z.B. vom Online-Shop Amazon). Dadurch lernt das DSS st\u00e4ndig dazu und kann nach einer bestimmten Zeit automatisch die erforderlichen Ma\u00dfnahmen einleiten und nur den Landwirt informieren. Das System kann auch Regeln ableiten, wenn sich das Verhalten in der Produktion selbst \u00e4ndert, zum Beispiel wenn eine neue Kultur eingef\u00fchrt wird.<\/p>\nDie Ausbildungsphase<\/h3>\n