Gärtners Grüner Daumen ist ein Projekt zur Nutzung von Daten, um Betriebsleitern und Landwirten die tägliche Arbeit zu erleichtern.
Qualitätsverbesserung und Arbeitsentlastung
Die Produktion von Zierpflanzen und Gemüse entlang der deutsch-niederländischen Grenze ist ein wichtiger Wirtschaftszweig im regionalen Gartenbau. Allerdings gerät die Branche durch steigende Arbeitskosten, Fachkräftemangel, internationalen Wettbewerb und wachsende Qualitätsansprüche von Marktteilnehmern und Verbrauchern zunehmend unter Druck. Unternehmensleiter sollten zunehmend als Gartenbau-„Manager“ arbeiten.
Datengesteuerte Entscheidungen
Das Projekt „Grüne Finger des Gärtners“ soll dazu beitragen, diese Betriebsleiter bei ihrer täglichen Arbeit zu entlasten. Die Digitalisierung, insbesondere mit künstlicher Intelligenz oder maschinellen Lernverfahren, kann kleineren Unternehmen helfen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
Kern dieses Projekts ist die Entwicklung eines selbstlernenden „Decision Support System (DSS)“. Hier werden die Aktivitäten während des Anbaus mit Sensoren erfasst und automatisch dokumentiert. Mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens werden aus diesen generierten Beobachtungen Zusammenhänge hergestellt, um dann daraus Regeln abzuleiten. Diese Verbindungen werden zwischen aktuellen und historischen Umweltkennzahlen (Klima, Licht, Pflanzen, Boden) und Anbauentscheidungen (Düngung, Bewässerung, Klimawandel usw.) hergestellt.
In der Trainingsphase könnte eine Interaktion des Systems mit dem Züchter so aussehen: „Wenn in der Vergangenheit ähnliche Bedingungen im Gewächshaus und an der Pflanze herrschten, haben Sie in 80 % der Fälle Alternative A gewählt, in 15 % B und in 5 % C. Willst du wieder A wählen? ‚ (Wir kennen solche Vorschläge in ähnlichen Systemen z.B. vom Online-Shop Amazon). Dadurch lernt das DSS ständig dazu und kann nach einer bestimmten Zeit automatisch die erforderlichen Maßnahmen einleiten und nur den Landwirt informieren. Das System kann auch Regeln ableiten, wenn sich das Verhalten in der Produktion selbst ändert, zum Beispiel wenn eine neue Kultur eingeführt wird.
Die Ausbildungsphase
Das System sucht automatisch die Interaktion mit dem Erzeuger in Form von Vorschlägen. Das DSS lernt kontinuierlich aus allen Daten und kann nach einer bestimmten Zeit automatisch die notwendigen Maßnahmen einleiten und nur den Landwirt informieren. Das System kann auch Regeln ableiten, wenn sich das Verhalten in der Produktion selbst ändert, z. B. wenn eine neue Kultur eingeführt wird.
