Big Data hat sich in den letzten Jahren bereits in vielen Branchen bewährt. Heute macht Big Data einen gigantischen Vorstoß im Gartenbausektor. Immer mehr Züchter und andere Akteure nutzen Daten, um:

• eine vollständigere und schnellere Risikobewertung im Gewächshaus oder auf dem Feld;
• die Bewirtschaftung der Kulturen zu verbessern;
• die Lieferkette besser in den Griff zu bekommen.

In diesem Artikel gehen wir auf diese Themen ein und werfen einen genaueren Blick auf die Faktoren, die dank Big Data für die Landwirte viel leichter zu handhaben sind.

Bessere Risikobewertungen mit intelligenten Sensoren

Eine Möglichkeit, wie die Datenanalysetechnologie dem Gartenbausektor hilft, ist die Bereitstellung von Erkenntnissen, die den Landwirten ein besseres Risikobewusstsein vermitteln. So können sich beispielsweise Krankheiten in einem Gewächshaus oder auf einem offenen Feld schnell ausbreiten. In vielen Fällen verbreiten sich Krankheiten von einigen wenigen infizierten Pflanzen blitzschnell auf Dutzende anderer Pflanzen, bevor die Landwirte das Problem erkannt haben.

Überwachung der Klimafaktoren für optimales Wachstum

Glücklicherweise gibt es verschiedene IoT-Geräte zur Erfassung von Umweltfaktoren. So können beispielsweise Temperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Kohlendioxidgehalt (CO2), Sauerstoffgehalt (O2), photosynthetische Lichtmenge (PAR), Bodenfeuchtigkeit, Bodentemperatur und Bodenleitfähigkeit an vielen Stellen im Gewächshaus gemessen und überwacht werden. Der Gärtner kann Grenzwerte für hohe Risiken festlegen. Überschreitet ein Umweltfaktor den Grenzwert? Dann kann der Gärtner eine Benachrichtigung darüber auf seinem Handy, Tablet oder Computer erhalten.

„Krankheiten verbreiten sich blitzschnell auf Dutzende anderer Pflanzen, bevor die Landwirte das Problem erkannt haben.

Erkennen von Wachstumsfehlern an der Pflanze

Neben den Klimadaten erfassen die Sensoren auch Daten über Wachstumsabweichungen. Da diese Abweichungen das erste Anzeichen einer ernsten Krankheit sein können, helfen diese Informationen den Landwirten dabei, potenzielle Pflanzengesundheitsprobleme proaktiv zu erkennen. Eine bestimmte Pflanze kann dann schnell behandelt oder entfernt werden, um zu verhindern, dass sich andere Pflanzen unnötigerweise ebenfalls mit der Krankheit infizieren.

Der Vormarsch der Datenzentren im Gartenbau

Sensoren empfangen in der Regel kontinuierlich Daten und können in Gewächshäusern oder auf offenen Feldern mit Tausenden von Pflanzen eingesetzt werden. Dies erklärt, warum Datenzentren eine wichtige Rolle bei der Unterstützung von Gartenbauexperten spielen: Sie helfen enorm bei der Erfassung und Speicherung relevanter Informationen.

Big Data im Gartenbau verbessert das Erntemanagement

Beim Anbau stehen die Erzeuger vor großen Herausforderungen:

• Das Klima und die Natur verändern sich ständig;
• Sie haben es mit schwer zu bekämpfenden Krankheiten und Schädlingen zu tun;
• Verfügt Ihr Boden über die notwendigen Nährstoffe?

Dies sind Beispiele, die sich alle auf die Entwicklung und Qualität der Pflanzen auswirken.

Ernteverluste trotz grünem Daumen

Die Bewirtschaftung von Kulturpflanzen hat einen langen Weg hinter sich. Gartenbauprofis verlassen sich in der Regel auf die Erfahrung und die Ratschläge anderer Gärtner in der Region, um zu wissen, welche Pflanzen zu bestimmten Zeiten des Jahres am besten gedeihen. Trotz des geschickten grünen Daumens der Gärtner werden viele Arbeiten im Gartenbau auf der Grundlage von Routine und Annahmen durchgeführt. Selbst die erfahrensten Gärtner haben manchmal Probleme mit den Wachstumsperioden, was zu kostspieligen Ernteverlusten führen kann.

Effizientere Pflanzenverteilung

Um Ernteverluste zu vermeiden, ist es wichtig, dass die von Ihnen angebauten Sorten unter unvorhergesehenen Bedingungen optimal funktionieren. Um die „optimalste“ Sorte zu finden, werden mit herkömmlichen Züchtungstechnologien oft Tausende von Sorten einer Pflanze gezüchtet. Mit der heutigen Analysesoftware kann in riesigen Datenmengen nach Zusammenhängen gesucht werden, und Prozesse wie die Pflanzenzüchtung können effizienter und mit weniger Fehlern durchgeführt werden. So können die Pflanzenwissenschaft und andere Technologien schneller als erwartet voranschreiten und den heutigen Landwirten Vorteile bringen.
„Mit Big Data können Prozesse wie die Pflanzenzucht effizienter und mit weniger Fehlern durchgeführt werden.

Big Data verbessert das Lieferkettenmanagement im Gartenbau

Nicht nur die verbesserte Sorte der Pflanze und die Anbautechniken beeinflussen die Qualität der Ernte. Ihre Gurke, Tomate oder Paprika mag nach der Ernte noch genauso schmackhaft sein, aber wenn Ihre Ernte erst sehr spät in den Supermarktregalen liegt, wird sie ganz anders schmecken. Landwirtschaftliche Lieferketten stellen Erzeuger und Händler vor eine Reihe von Herausforderungen.

Verderbliche Lebensmittel

Anders als die meisten Waren sind Lebensmittel verderblich. Falsche Lagerung oder Transportmethoden können die Qualität und den Geschmack von Lebensmitteln stark beeinträchtigen. Im schlimmsten Fall können verdorbene Lebensmittel sogar zu Gesundheitsrisiken führen.

Identifizierung von Ineffizienzen

Big Data spielt auch eine immer wichtigere Rolle bei der Verteilung dieser Produkte von den Feldern oder Gewächshäusern der Erzeuger zu den Märkten in aller Welt. Händler können Ineffizienzen in ihren Lieferketten erkennen, um Gartenbauerzeugnisse schneller und billiger an ihren Bestimmungsort zu bringen. Einzelhändler nutzen Verkaufs- und Bestandsdaten sowie Informationen über das Kundenverhalten, um Abfälle und Überbestände zu minimieren und der Marktnachfrage einen Schritt voraus zu sein.