Im Rahmen des Projekts „Agropole Innovates“ entwickeln vier deutsch-niederländische Teams Lösungen für aktuelle Herausforderungen:
- Bewertung von organischen Verbindungen aus der Insektenproduktion als potenzielle Düngemittel und Bodenverbesserer.
- Geringerer Einsatz von Pflanzenschutzmitteln durch frühzeitige Erkennung von Krankheiten und Schädlingen in Baumschulen.
- Entwicklung von Lernalgorithmen und Einsatz von KI, um früher auf Schädlinge und Krankheiten zu reagieren.
- Verbesserung des Tierschutzes, der Ressourceneffizienz und der Lebensmittelsicherheit für mehr Transparenz in der Schweinehaltung.
Die Innovationsplattform ist das verbindende Element zwischen diesen Projekten.
Im Rahmen des Projekts sollen neue Erkenntnisse gewonnen und Technologien zur Einsparung von Wasser, Energie, Pestiziden und anderen Ressourcen weiterentwickelt werden. Das schützt nicht nur die Umwelt und das Klima, sondern hilft den Unternehmen auch, sich auf die Zukunft vorzubereiten. Außerdem können neue Geschäfts- und Ertragsmodelle entstehen. Ein wichtiger Aspekt ist auch die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen, die betriebliche Abläufe vereinfachen, den Arbeitsaufwand verringern und die Attraktivität des Agrarsektors erhöhen. Gleichzeitig bietet dies die Möglichkeit, die Transparenz von Produkteigenschaften und Produktionsprozessen für die Verbraucher zu erhöhen.
Das Projekt Agropole Innovates wird im Rahmen des Interreg VI-Programms Deutschland-Nederland durchgeführt und mit 2,025 Millionen Euro von der Europäischen Union, dem niederländischen Wirtschaftsministerium (EZK), MKWIKE NRW und MB Niedersachsen sowie der Provinz Limburg kofinanziert.
Zusammenarbeit bei der Krankheitsvorhersage
In diesem Projekt arbeitet Yookr zusammen mit Compass Agro, ISIS IC und Baume & Bonheur an Vorhersagemodellen und Software sowie an der Visualisierung und Verknüpfung von Wetterdaten für den Obstbaumanbau. Dazu wählen wir Sensortechnik aus und erstellen Prognosemodelle, die uns etwas über Krankheitsdruck und Feuchtigkeitsdefizit sagen können.
„Bestehende Modelle zur Vorhersage von Pflanzenkrankheiten beruhen in der Regel auf einer Vielzahl von Temperatur- und Feuchtigkeitsdaten aus dem Boden, der Luft oder der Blattoberfläche. Diese Daten werden über Sensoren erfasst und per Funktechnik an ein Softwareprogramm übertragen“, so John van Helden, Inhaber von Yookr. „Das Neue an diesem Projekt ist, dass wir zum ersten Mal selbstlernende Algorithmen entwickeln werden, um historische Daten sowie aktive Live-Daten und Vorhersagewerte von verschiedenen Sensortypen zu korrelieren. Dies wird es ermöglichen, Vorhersagen über Krankheiten zu treffen.
Dank dieser Entwicklungen können die Bestände in den Baumschulen gesünder und kräftiger werden, und die Bäume und Sträucher können einen größeren Beitrag zur CO2-Speicherung im Rahmen des Klimawandels leisten. „Für die Gärtnereien sollten wir in der Lage sein, Einsparungen bei der Bewässerung, der Pflanzenstärke, dem Einsatz von Nahrungsergänzungsmitteln und Pestiziden zu erzielen. Und für Mensch, Tier und Natur ist eine höhere CO2-Speicherung das, worauf wir setzen“.
Das engagierte Team von Agropole Innovates:
